Partant des Préoccupations Fondamentales de Chaque Individu

Éclairer les Zones d'Ombre de la Médecine. Relever le Défi des Maladies Réfractaires.

Nous nous concentrons sur les maladies et la souffrance que la pensée conventionnelle considère comme"incurables"ou"extrêmement réfractaires". Ici, il n'y a pas de réponses standard—seulement notre réponse la plus profonde à la souffrance humaine.

Nous rassemblons l'IA de pointe et l'expertise interdisciplinaire pour sonder le cœur de chaque cas complexe, réévaluer chaque possibilité thérapeutique et forger des voies entièrement nouvelles pour des défis apparemment insurmontables.

"Notre vocation est de devenir, après le dernier recours du patient,
cette lumière indispensable—et un nouveau départ solide."

RitanAI

Système d'Exploitation Intelligent pour la R&D Biomédicale

Relever le double défi des silos de données et de la complexité biologique, remodeler le paradigme de R&D de la découverte de cibles jusqu'à la validation clinique

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Fondation Intelligente Unifiée

Intégration native de 14+ plateformes bioinformatiques internationales de premier plan, connexion transparente des données multi-échelles en génomique, protéomique, imagerie et au-delà—construction d'actifs de données biologiques traçables et calculables

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Moteur de Modèle du Monde

Modèles fondamentaux des sciences de la vie à milliards de paramètres intégrant l'inférence causale et l'apprentissage fédéré, simulant les processus biologiques in vivo pour fournir des décisions prédictives interprétables qui transcendent l'analyse de corrélation conventionnelle

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Accélération de la Translation de Bout en Bout

Support de l'itération en boucle fermée des expériences humides-sèches, compression du chemin de translation de l'identification précoce de hits jusqu'au candidat préclinique (PCC), fourniture d'un cadre probatoire favorable à la science réglementaire

BiomédecineAIPlateforme de R&D

Fonctionnalités Principales de la Plateforme

Intégration de l'analyse de données multi-omiques avec la découverte de médicaments pilotée par l'IA pour fournir un support complet dans tout le spectre de la R&D biomédicale

Intégration des Données Multi-omiques

IntégrationGénomique、Transcriptomique、Protéomique、Métabolomique和Omique SpatialeDonnées，Fournir des perspectives d'analyse de données complètes

  • Support de multiples formats et sources de données
  • Prétraitement et normalisation automatisés des données
  • Stockage et gestion efficaces des données

Centre d'Intégration des Outils

Intégration de 14+ outils bioinformatiques majeurs avec des interfaces API et une expérience utilisateur unifiées, simplifiant les flux de travail analytiques

  • Outils d'Analyse Génomique
  • Analyse Transcriptomique et Protéomique
  • Analyse Métabolomique et d'Omique Spatiale

Moteur Piloté par l'IA

Basé sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profondAIMoteur，SupportMulti-omiqueDonnéesAnalyse和Découverte de médicaments

  • Prédiction de Cibles et Filtrage Virtuel
  • Conception et Optimisation Moléculaire
  • Conception et Optimisation des Essais Cliniques

Analyse de Visualisation

Riches capacités de visualisation de données et d'exploration interactive pour éclairer les données biologiques complexes

  • Graphiques de base et visualisation avancée
  • Exploration Interactive des Données
  • Génération automatisée de rapports

Collaboration et Gestion des Connaissances

Permettre la collaboration d'équipe et le partage des connaissances pour améliorer l'efficacité de la R&D et la réutilisation des résultats

  • Gestion et suivi de projets
  • Collaboration d'équipe et partage de données
  • Gestion et partage des connaissances

Architecture Évolutive

Architecture basée sur les microservices supportant l'expansion fonctionnelle et le développement sur mesure

  • Conception d'architecture microservices
  • Interfaces API et système de plugins
  • Support de développement sur mesure

Modèle du Monde : Intégration Profonde IA-Biomédecine

Notre technologie de modèle du monde intègre profondément l'IA avec les connaissances du domaine biomédical, construisant un système intelligent à apprentissage dynamique—leModèle du Monde Multimodal des Sciences de la Vie。

Connaissances Biomédicales Vastes

Intégration des bases de données et ressources documentaires autoritaires mondiales

Mises à Jour Continues des Connaissances

Synchronisation automatique quotidienne des dernières découvertes de recherche

Prédiction de Haute Précision

Amélioration significative de la précision et de la fiabilité des prédictions

Amélioration de l'Efficacité de la R&D

Réduction substantielle des délais de R&D et des coûts

Modèle du Monde Multimodal des Sciences de la Vie

Graphe de Connaissances Biomédical

Construction d'un graphe de connaissances biomédical complet intégrant des entités multidimensionnelles—gènes, protéines, composés, maladies—et leurs réseaux relationnels complexes, fournissant un support de connaissances de domaine systématique pour l'IA

Apprentissage et Évolution Continus

Le modèle du monde apprend continuellement de la vaste littérature de recherche, des données d'essais cliniques et de la surveillance en temps réel, mettant à jour et affinant automatiquement sa base de connaissances pour assurer une exactitude de pointe

Fusion de Données Multimodales

Fusion de la génomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique, imagerie omique et d'autres modalités de données pour construire un modèle du monde biomédical complet fournissant des prédictions et analyses plus précises

Expériences Virtuelles et Prédiction

Effectuer des expériences virtuelles et des prédictions basées sur le modèle du monde，Amélioration significative de la précision des prédictions, accélération substantielle de la découverte de médicaments, réduction efficace des coûts de R&D et amélioration des taux de réussite

Conception Moléculaire Multimodale

Modèle du monde universel de conception moléculaire permettant la conception unifiée de molécules multiformes—protéines, acides nucléiques, petites molécules—améliorant significativement l'efficacité de conception et compressant les cycles de conception informatique

MondeModèleCapacités fondamentales

Recherche intelligente de connaissances

Recherche intelligente de connaissances biomédicales basée sur la compréhension du langage naturel，Acquérir rapidement des résultats de recherche pertinents et des données

Assistance à la découverte scientifique

Aider les chercheurs à découvrir de nouvelles hypothèses scientifiques et directions de recherche，Accélérer le processus de découverte scientifique

Analyse prédictive

Analyse prédictive basée sur des données multimodales，Prédire l'efficacité des médicaments、Risque de maladie et réponse au traitement

Optimisation de la conception expérimentale

OptimisationExpérienceConceptionSolution，Améliorer l'efficacité et le taux de réussite des expériences，Réduire les coûts de R&D

Conception Moléculaire Multimodale

Basé sur le mondeModèleTechnologie，RéaliserProtéine、Acides nucléiques、Conception unifiée de molécules multiformes telles que les petites molécules

Visualisation des Données Multi-omiques

Explorer les relations complexes de données biologiques grâce à la visualisation 3D interactive

Exploration Interactive des Données

Grâce à la technologie de visualisation 3D, affichage intuitif des relations complexes entre génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique—aidant les chercheurs à découvrir de nouveaux biomarqueurs et cibles médicamenteuses.

Intégration de 14+ Plateformes Bioinformatiques Mondiales de Premier Plan

Intégration native des plateformes bioinformatiques internationales de premier plan, percée transparente des barrières de données multi-omiques

Outils d'Analyse de l'Omique Spatiale

Omique Spatiale

Boîte à outils complète pour l'analyse de données de transcriptomie spatiale, supportant les flux de travail complets du traitement de données brutes à la visualisation avancée

Cadre de Données Spatiales

Données Spatiales

Cadre unifié pour le stockage et le traitement des données de biologie spatiale, supportant multiples types et formats de données spatiales

Plateforme d'Intégration Multi-omique

Multi-omique

Plateforme pour l'intégration et l'analyse de données multi-omiques, supportant l'analyse conjointe de données de génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique

Plateforme Cloud Bioinformatique

Plateforme Cloud

Plateforme cloud bioinformatique fournissant des outils et flux de travail d'analyse riches, supportant l'analyse tout-en-un du téléversement de données au téléchargement de résultats

Outils de Visualisation Interactifs

Visualisation

Outils d'analyse et de visualisation de données multi-omiques interactifs basés sur Shiny, supportant multiples types de graphiques et capacités d'exploration de données

Outils d'Analyse Multi-omique

Multi-omique

Package R pour l'intégration et l'analyse de données multi-omiques, supportant la sélection de variables, la classification, la prédiction et d'autres fonctions analytiques

Analyse Factorielle Multi-omique

Analyse Factorielle

Analyse Factorielle Multi-omiqueOutil，Pour extraire les sources de variation partagées et spécifiques de multiples ensembles de données omiques

Outils d'Analyse d'Association Omique

Analyse d'Association

Outils pour analyser les associations entre données de génomique et métabolomique, supportant l'identification de biomarqueurs potentiels et de cibles médicamenteuses

Plateforme d'Analyse Métabolomique

Métabolomique

Plateforme d'analyse de données métabolomiques supportant l'identification de métabolites, l'analyse quantitative, l'analyse de voies et la découverte de biomarqueurs

Analyse de Traçage de Métabolites

Traçage de Métabolites

Outils pour l'analyse de source de métabolites, supportant l'identification et l'analyse quantitative des sources de métabolites dans les échantillons biologiques

Outils d'Analyse Génomique

Génomique

Outils d'analyse génomique supportant le traitement de données de séquençage d'ADN, l'analyse d'expression de gènes, la détection de variants et l'annotation

Plateforme d'Analyse de Séquençage de Gènes

Analyse d'Association

Plateforme cloud pour analyser des données de génomique, supportant l'analyse d'expression de gènes, la détection de variants et l'analyse d'association

CAT Bridge

Association Multi-omique

Pont Composés-Transcrits—outil efficace d'analyse de données multi-omiques intégrant 7 calculs de coefficient de corrélation et méthodes de modélisation de relations causales, particulièrement apte à l'extraction d'associations gène-métabolite

Outil Universel de Conception Moléculaire

Conception Moléculaire

UniverselConception MoléculaireMondeModèle，RéaliserProtéine、Acides nucléiques、Conception unifiée de molécules multiformes telles que les petites molécules，L'efficacité de conception améliorée de près de50倍

Moteur Piloté par l'IA

Moteur IA alimenté par l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond améliorant l'efficacité de l'industrie biomédicale

Piloté par l'IADécouverte de médicaments

Amélioration de l'Efficacité de l'Industrie Biomédicale Pilotée par l'IA

Notre moteur IA intègre des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond capables d'analyser des données biologiques massives, prédire des cibles médicamenteuses, concevoir de nouvelles structures moléculaires et optimiser les protocoles d'essais cliniques—améliorant globalement l'efficacité de l'industrie biomédicale.

Prédiction de Cibles

Exploiter les algorithmes d'apprentissage profond pour analyser des données multi-omiques, prédire des cibles médicamenteuses potentielles et améliorer l'efficacité et la précision de la découverte de cibles

Filtrage Virtuel

Employer des modèles d'apprentissage automatique pour effectuer le filtrage virtuel de bibliothèques de composés à grande échelle, identifiant des composés candidats avec activité potentielle

Conception Moléculaire Multimodale

Modèle du monde universel de conception moléculaire permettant la conception unifiée de molécules multiformes—protéines, acides nucléiques, petites molécules—améliorant significativement l'efficacité de conception

Conception d'Essais Cliniques

Conception et optimisation de protocoles d'essais cliniques assistées par l'IA, améliorant les taux de réussite et l'efficacité des essais cliniques

Amélioration de l'Efficacité de la R&D Pilotée par l'IA

Optimisation du Cycle de R&D

Grâce à la découverte de cibles assistée par l'IA, le filtrage virtuel et la conception moléculaire, compression significative des délais de R&D de médicaments. Les méthodes traditionnelles nécessitent des années de processus de R&D; la technologie IA peut les accomplir en significativement moins de temps, améliorant considérablement l'efficacité de la R&D.

Amélioration du Taux de Réussite de la R&D

Les modèles IA améliorent significativement les taux de réussite de R&D de médicaments grâce à l'analyse et à la prédiction multidimensionnelles de données. Grâce à des prédictions précises et une prise de décision intelligente, réduction efficace des risques et des coûts de R&D, amélioration des taux de réussite de projets.

Capacités Principales des Modèles IA

Prédiction de Cibles

AIModèle

Exploiter les algorithmes d'apprentissage profond pour analyser des données multi-omiques, prédire avec précision des cibles médicamenteuses potentielles, améliorer significativement la précision et l'efficacité de la découverte de cibles

Filtrage Virtuel

AIModèle

Employer des modèles d'apprentissage automatique pour effectuer rapidement le filtrage virtuel de bibliothèques de composés à grande échelle, améliorer considérablement l'efficacité de filtrage et identifier rapidement des composés candidats avec activité potentielle

Optimisation des Essais Cliniques

AIModèle

Conception de protocoles d'essais cliniques assistée par l'IA et optimisation du recrutement de patients, amélioration des taux de réussite et de l'efficacité d'exécution des essais cliniques

Interface Intuitive et Conviviale

Interface utilisateur soigneusement conçue simplifiant les flux de travail d'analyse bioinformatique complexes, améliorant l'efficacité de la recherche

PlateformeInterfacePrésentation
Interface d'analyse de données
DonnéesVisualisationInterface

Philosophie de Conception

Notre conception d'interface utilisateur suit une philosophie « centrée sur l'utilisateur »—grâce à une mise en page et une interaction intuitives, rendant l'analyse bioinformatique complexe simple et accessible. Que vous soyez un bioinformaticien expérimenté ou un chercheur nouveau, vous pouvez rapidement monter en compétence et accomplir efficacement des tâches d'analyse.

Mise en Page Modulaire

Emploi d'une conception modulaire, décomposant les flux de travail d'analyse complexes en étapes simples, guidant les utilisateurs à travers tout le processus d'analyse

InteractifVisualisation

RicheOutils de Visualisation Interactifs，Aider les utilisateurs à comprendre les relations de données complexes et les résultats d'analyse

Flux de travail personnalisables

Supportant les utilisateurs pour personnaliser les flux de travail d'analyse selon leurs besoins，Améliorer l'efficacité et la flexibilité de l'analyse

Conception Réactive

Conception entièrement réactive, supportant l'utilisation sur divers appareils, permettant l'analyse de données à tout moment et n'importe où

Modules d'Interface Principaux

Tableau de bord

Affichage intuitif de la progression du projet, de l'aperçu des données et des résultats d'analyse récents, aidant les utilisateurs à comprendre rapidement l'état du projet

Gestion des Données

Gestion centralisée de tous les fichiers de données, supportant le téléversement, le téléchargement, l'aperçu et l'organisation des données, facilitant la gestion et le partage des données

Outils d'Analyse

Intégration de 12+ outils bioinformatiques, fournissant une interface utilisateur unifiée, simplifiant les flux de travail d'analyse

Centre de Visualisation

Fourniture d'outils riches de visualisation de données, supportant l'exploration interactive de données et la présentation de résultats

Laboratoire IA

Fourniture de fonctions d'entraînement, de prédiction et d'optimisation de modèles IA, supportant des modèles et paramètres personnalisés

Espace de Collaboration

Support de la collaboration d'équipe et du partage des connaissances, fourniture de fonctions de discussion, de commentaire et de retour d'information

Flux de Travail de R&D Biomédicale

Flux de travail de R&D biomédicale piloté par l'IA, de la recherche fondamentale à l'application clinique, entièrement accéléré

Découverte de Cibles

Exploiter l'IA pour analyser des données multi-omiques, identifier des cibles médicamenteuses potentielles

Filtrage Virtuel

Effectuer sur des bibliothèques de composés à grande échelleFiltrage Virtuel，Identifier des composés potentiellement actifs

Conception Moléculaire

Conception et optimisation moléculaire basée sur l'IA, création de nouvelles molécules médicamenteuses

Recherche Préclinique

Conception et optimisation de recherche préclinique assistée par l'IA

Essais Cliniques

Conception d'essais cliniques optimisée par l'IA et recrutement de patients

Flux de Travail Détaillé

1. Découverte et Validation de Cibles

Piloté par l'IA

Exploiter l'IA pour analyser des données multi-omiques, identifier des cibles médicamenteuses potentielles et valider leur efficacité et sécurité par des expériences.

Technologies Clés
Intégration des Données Multi-omiques Prédiction de Cibles par l'IA Analyse de Réseau Validation Fonctionnelle

2. Filtrage Virtuel et Conception Moléculaire

Piloté par l'IA

Effectuer le filtrage virtuel de bibliothèques de composés à grande échelle, identifier des composés potentiellement actifs et utiliser l'IA pour concevoir de nouvelles structures moléculaires.

Technologies Clés
Amarrage Moléculaire Modèles d'Apprentissage Automatique Modèles Génératifs Dynamique Moléculaire

3. Recherche Préclinique

Assisté par l'IA

Réaliser des expériences in vitro et in vivo pour évaluer l'efficacité, la sécurité et les caractéristiques pharmacocinétiques des médicaments.

Technologies Clés
Modèles Cellulaires Modèles Animaux Conception d'Expériences par l'IA Analyse Pharmacocinétique

4. Essais Cliniques

Optimisé par l'IA

Concevoir et réaliser des essais cliniques pour évaluer la sécurité et l'efficacité des médicaments chez l'homme.

Technologies Clés
Optimisation de la Conception d'Essais Recrutement de Patients Analyse de Données en Temps Réel Prédiction des Risques

5. Surveillance Post-Commercialisation

Surveillance par l'IA

Après la commercialisation des médicaments, surveillance continue de leur sécurité et efficacité, collecte de données du monde réel.

Technologies Clés
Surveillance des Événements Indésirables Analyse de Données du Monde Réel Système d'Alerte Précoce par l'IA Repositionnement de Médicaments